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使用国家水资源信息系统

教授 马修·Deady 巴德学院物理学教授,物理项目主任

美国地质调查局(USGS)测量目前的河流状况,并为全国各地的地点保存历史河流流量记录. 这些数据集可以帮助大坝所有者了解其站点流量的季节性和年度变化. 本指南旨在引导您检索历史水流数据. 在本例中,将检索与2022世界杯下注相关的数据.

一步一步的教程网站:
http://help.waterdata.usgs.gov/tutorials/surface-water-data/how-do-i-access-historical-streamflow-data

美国地质调查局国家主页的水资源数据:
http://waterdata.usgs.gov/nwis/

步骤1:   从美国地质调查局网站开始: http://waterdata.usgs.gov/nwis/

步骤2: 在“按数据类别频繁搜索”下,选择  地表水

步骤3: 选择 每日数据 button.  这将引导你: 美国地质勘探局的全国地表水每日数据

步骤4: 在这个页面上,您可以缩小您想要查看的网站类型.  控件激活的这些选项之一 提交 按钮:  

  • 网站定位:
    • 状态:将出现一个选择列表
    • 水文区域:将出现一个选择列表
    • 纬度/经度:将出现一个填充框
  • 网站标识符:  
    • 如果您知道站点名称或USGS编号,那么将出现一个填充框
  • 网站属性:
    • 站点类型:将出现水体类型(海洋、湖泊、溪流……)的列表
    • 排水面积:将出现填充最大或最小排水面积的盒子
  • 数据属性:
    • 观察次数:一个选择最小测量次数的框

做出任何选择,然后点击 提交 button.

在本例中,选择: 网站定位:州/领地 站点属性:站点类型

步骤5: 选择符合下列所有条件的站点:  

我从前两个菜单中选择

  • 国家/地区:纽约
  • 网站类型:流

然后是一个很长的列表 可用参数 提出了. 美国地质勘探局为许多(但不是所有)水体测量了各种各样的流量和水数据, 所以这个网站比2022世界杯下注简单使用它要丰富得多.  它们被分为以下几类:

  • 水位、流量参数
  • 水质参数
  • 气象参数
  • 物理性质参数
  • 其他参数
  • DCP /计性能参数

如果您确定要寻找的数据类型,请选择这些框.  只有具有您所请求的特定类型数据的站点才会显示在显示的列表中.

对于本例,仅选择的类别为 流速及流水量,发生/ s,水位、流量参数 尽量保持搜索的普遍性.

你现在可以选择输出格式.

显示所选站点的概要:(地图、表格、列表……)

为了帮助整理,我把它们按县分类. 这可以留空,以获得所有可能的网站

检索选定地点的USGS地表水日数据

检索数据:
我不确定是什么时间框架的数据,所以我留下这个空白.

输出选项:
我不确定数据的格式是什么,所以我把它留空了.

然后我点击 提交 button.

步骤6: 选择网站

得到的是纽约州全部622个地点的名单,按县分组. 2022世界杯下注确定了感兴趣的小行星,并记录了它们的美国地质勘探局编号:

  • 看到杀,在红钩,纽约USGS#: 01364800
  • Wappinger 's Creek, Wappinger 's Falls, NY USGS#: 01372500
  • Wappinger 's Creek,在克林顿角,纽约USGS#: 01372200
  • Crum Elbow Creek,在海德公园,纽约USGS#: 01372040
  • Roeliff 1月sen在Linlithgo杀死,纽约USGS#: 01362182

现在,对于一个或多个流,我将能够找到它们的数据. 在表格中,USGS站点号是一个可点击的链接.

第七步: 数据流

当我点击看到杀链接时,我发现了以下参数:

本网站可用数据(下拉菜单):

  • 位置图:(此计位于林登大道附近的水坝工地)
  • 时间序列:日统计、日统计、月统计、年统计
  • 每年的高峰流量数据

记录时间:1959年10月至1965年12月(1959年10月至1965年12月)
注:这段时间内有些日子可能没有数据.

本网站所有可用数据的摘要可点击链接:

描述:

北纬42°00 ' 14 ",经度73°52 ' 48 ",NAD83

达奇斯县,纽约,水文单元02020006

排水面积:20.9平方公里

仪表基准:172.在NGVD29上方67英尺.

对于这个流和站点,这说明:

  • 计纬度 & 经度,基于1983年北美基准面标准
  • 量规描述位置
  • 从压力表上游流入水流的相关区域
  • 仪器高度,以1929年国家大地垂直基准为基准

现在可以选择输出数据格式和记录的范围.

我选择了一个图表与统计,为全时间给定.
我拿回了这张图表和这些统计数据:

日流量,立方英尺每秒- 12月31日的统计数据基于6年的记录 更多的
最小值
(1964)
25th
百分位
中位数 的意思是 75th
百分位
马克斯
(1966)
4.40 5.2 7.6 8.7 12 17.0

日流量的蓝色图表明,在任何一年里,流量都有相当大的变化, 春天流量大, 秋季流量低.

但每年也有变化.  黄色图表示“日平均流量”。.  这是, 在数据采集的时间跨度内(本例中约为5年), 一年中的每一天, 每年各种流量的平均值.

 

 

例如,这是每年1月1日的数据,取自数据表.  在1月1日绘制的黄色点是5的流量.68发生/ s.

画出每年相同的日平均值,可以更容易地看到长期变化.  例如,1961年是多雨年,1965年是干旱年.

将附近的流数据绘制成图表或制成表格可以进行比较, 寻找可比较的流,以基础流量估计.

1月1日日均流量
一年 放电
1960
1961 10.0
1962 7.7
1963 5.8
1964 4.2
1965 4.7
平均 5.68

然后我返回去选择了Monthly Statistics,得到了这个流量表:

Monthly 的意思是 放电 in ft3/s (Calculation Period: 1959-10-01 -> 1965-12-31)
1月 2月 3月 4月 五月 小君 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1959 10.4 28.9
1960 24.5 16.8 12.9 11.5 23.1 14.5 14.3 9.81
1961 10.2 51.4 78.0 55.5 46.5 53.4 15.4 9.13 7.21 5.91 8.78 8.11
1962 29.2 15.2 70.1 63.6 21.5 8.59 4.35 3.98 4.49 4.41 4.91 9.47
1963 11.6 14.1 95.2 39.0 19.8 12.8 8.57 6.27 5.46 4.80 8.45 11.4
1964 30.7 15.0 77.5 41.8 19.2 8.62 3.49 2.62 4.08 3.51 3.09 5.55
1965 3.00 15.3 14.9 13.3 7.04 4.06 1.69 3.04 4.77 6.26 6.43 12.0
的意思是
每月
放电
17 22 67 43 23 17 7.7 6.1 8.2 7.1 11 9.4

由此,我可以计算出每个全年数据的相关数据:

流量(Q / ft3/s)每年统计数据
一年 每年平均 最高月 月最低
1961 30.3 78年3月(.0) 9月(7.21)
1962 20.3 70年3月(.1) 8月(3.98)
1963 19.4 95年3月(.0) 9月(5.46)
1964 19.0 77年3月(.5) 8月(2.62)
1965 6.54 2月(15.3) 7月(1.69)

 

流量(Q / m3/s)每年统计数据
一年 每年平均 最高月 月最低
1961 0.86 3月(2.21) 9月(0.204)
1962 0.57 3月(1.99) 8月(0.113)
1963 0.55 3月(2.69) 9月(0.155)
1964 0.54 3月(2.19) 8月(0.074)
1965 0.19 2月(0.43) 7月(0.048)

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